Promotivna kampanja ovogodišnjeg FONup-a počela je postavljenjanjem velikog panoa, sa praznim prostorom za lepljenje sličica u holu Fakulteta organizacionih nauka. Studenti su imali zadatak da pronađu sličice na samom fakultetu, prate korake koji su bili putokazi do samog panoa, zalepe sličicu i učestvuju u nagradnoj igri na našem Instagram profilu. One učesnike sa najviše sakupljenih poleđina sličica očekuju vredne nagrade, jer su ujedno oni bili i najzaslužniji za popunjavanje ovog albuma i otkrivanje o kom projektu je reč.

Kako IT industrija neprekidno raste i razvija se, tako i FONov centar prati taj razvoj. Ove godine biće više reči o Data Science-u, a naš cilj je da studentima pokažemo da ova oblast nije samo budućnost, već da im, uz pomoć vodećih stručnjaka, približimo široku primenu biznis analitike, veštačke inteligencije, mašinskog učenja, kao i interneta inteligentnih uređaja.

Učesnici projekta imaće priliku da 7. decembra prisustvuju panel diskusiji na temu  “Kako plivati u moru podataka? ” , i na taj način dobiju korisne informacije i savete.
Nakon panela biće svima jasnije šta je to zapravo Data Science, zašto je aktuelno, kako utiče na IT industriju, menadžment, kao i  koje su specifičnosti svake oblasti i zanimanja iz aspekata naših učesnika.

Moderator panela biće Vladan Devedžić, profesor Fakulteta organizacionih nauka na katedri za softversko inženjerstvo. Učesnici panela su: Valentina Đorđević, Bojan Zlatković, Marko Grujić i Jovan Stojanović

Nakon panela, kao i u nedelju, 8. decembra, biće održane radionice na temu biznis analitike i mašinskog učenja. Na radionicama koje će voditi Miloš Bijanić, koji radi kao programer za mašinsko učenje u kompaniji Saga, polaznici će se upoznati sa programskim jezikom Python kao alatom za analizu podataka, stvaranje vizuelizacija i korišćenjem algoritma mašinskog učenja. Takođe polaznici će biti upoznati sa:

• -Pandas i Numpy bibliotekama za analizu podataka
• -Seaborn i Matplotlib biblioteke za vizualizaciju podataka
• -SciKit-Learn kao biblioteka za izgradnju modela mašinskoh učenja
• -Način kako da se evaluiraju rezultati modela

Drugu radionicu vodiće Nikola Vukobrat, osnivač startup kompanije Nncord, koji će studente uvesti u programski jezik Python, a zatim će studenti biti spremni da vide i kako sve to funkcioniče u vidu razvoja tri praktična rada:

I  projekat iz klasičnog Machine Learning-a

II projekat iz Computer Vision-a

III projekat iz Natural Language Processing-a

Vidimo se na Fakultetu organizacionih nauka, 7. i 8. decembra!